Text
Kajian tentang pengaruh two stage cluster sampling terhadap statistik uji-F
Dalam analisis regresi kita membuat beberapa asumsi tentang istilah error. asumsi sebagai berikut sering dibuat: 1) istilah error adalah variabel random dengan mean 0; 2) non autokorelasi; 3) homoscedasticity, dan 4) normalitas. asumsi identik dan independen didistribusikan (iid) pengamatan yang mendasari prosedur regresi dipertanyakan ketika menganalisis data survei yang kompleks. khususnya keberadaan cluster dalam dua sampel tahap biasanya menunjukkan korelasi intracluster positif. jika kita menggunakan kuadrat biasa (OLS) prosedur untuk membuat kesimpulan dalam analisis regresi untuk dua sampel stage cluster, kita akan dihadapkan dengan masalah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dua tahap paling persegi di F-statistik. pada umumnya, meskipun prosedur OLS yang berisi namun tidak sepenuhnya efisien untuk estimasi koefisien regresi. varians dari estimator OLS untuk koefisien regresi dapat lebih besar dari OLS biasa varians akan konsekuensi ekspresi untuk interval kepercayaan dan F-statistik. efek korelasi intracluster pada F-statistik adalah distorsi distribusi. F-statistik tidak akan mengikuti distribusi F pusat lagi. akibatnya, prosedur pengujian hypothesisi tidak valid.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain