Text
Alos/palsar image processing using dinsar and log ratio for flood early detection in Jakarta based on land subsidence
Banjir yang terjadi di Jakarta tidak hanya dipengaruhi oleh curah hujan, urban · sistem perencanaan dan drainase saja, tetapi jugarnmungkin terlibat penurunan tanah (LS). LS adalah mungkin dalam karena Jakarta berdiri di atas lapisan sedimen danrnKehadiran konsumsi air tanah dalam jumlah yang sangat besar. Dalam penelitian ini, Tanah Lanjutan Mengamati satelitrn(ALOS) / Phased Array tipe L-band Synthetic Aperture Radar (P ALSAR) data diproses untuk menentukan tingkatrnLS di daerah Jakarta dan hubungannya dengan banjir potensi daerah. Metode interferometri Differential (DinSAR) dilakukanrnpada dua data yang PALSAR dengan akuisisi tahun yang berbeda, yaitu 2007 dan 2008, masing-masing. pengolahan DlnSAR dihasilkanrngambar yang berisi informasi yang dapat dikonversi menjadi LS. Untuk menemukan perubahan daerah ketinggian, log algoritma rasiorndiaplikasikan pada gambar sebagai analisis tambahan. Rasio log gambar ditumpangkan pada hasil DlnSAR danrnJakarta peta genangan 2009, untuk memperoleh hubungan antara LS dan peta banjir dan banjir kerentananrnJakarta berdasarkan LS. Hal ini ditemukan bahwa tanah di daerah banjir dari 10,57 em rata-rata, dengan minimum danrnmaksimum 5,25 em dan 22,5 em, masing-masing. Semakin besar nilai ofLS, daerah genangan juga cenderung melebar, kecualirndi beberapa daerah yang memiliki kondisi khusus, sl! ch ~ s waduk, solusi aliran sungai, sistem pompa air dan pintu air.rnAkurasi DlnSAR citra hasil cukup tinggi, 'dengan perbedaan 0,03 em (0,18%) ke 0,55 em (3,37%) sebagairndibandingkan dengan mereka yang berasal dari pengukuran GPS. Hasil ini dapat direkomendasikan kepada pemerintah daerah Jakarta untukrnmeminimalkan potensi risiko banjir, serta subyek perencanaan kota untuk masa depan.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain