Text

Anns-based early warning system for Indonesian Islamic banks

---

Penelitian ini mengusulkan pengembangan model Early Warning System (EWS) terhadap kinerja keuangan bank syariah dengan menggunakan rasio keuangan dan indikator makroekonomi. Hasil dari makalah ini adalah algoritma siap pakai untuk masalah yang perlu segera diselesaikan dengan menggunakan teknik pembelajaran mesin yang tidak banyak diterapkan di perbankan syariah. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap dengan menggunakan teknik Jaringan Syaraf Tiruan (JST); pemilihan variabel yang secara signifikan mempengaruhi kinerja Brandial, mengembangkan algoritme sebagai prediktor dan menguji algoritme prediktor menggunakan data di luar sampel. Akhirnya, penelitian menyimpulkan bahwa model yang diusulkan menghasilkan akurasi 100% untuk memprediksi kondisi keuangan bank syariah selama dua bulan berturut-turut.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

Bulletin of monetary economics and banking

No. Panggil

332.46 Bul

Penerbit

Jakarta : Bank Indonesia., 2018

Deskripsi Fisik

18p. : ilus. ; 24cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

1410-8046

Klasifikasi

332.46

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Vol. 20, No. 3/ January 2018

Subjek

MONETARY POLICY

Info Detail Spesifik

Jurnal Ilmiah Nasional

Pernyataan Tanggungjawab

Bank Indonesia

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar