Text

Pengelompokan topik dokumen berbasis Text Mining dengan Algoritme K-Means: Studi kasus pada dokumen kedutaan besar Australia Jakarta

---

Kedutaan besar Australia di Jakarta menyimpan beragam dokumen rilis media. Menganalisis koleksi dokumen yang berpola khusus dan vital sangatlah penting untuk menghasilkan wawasan baru dan pengetahuan tentang kelompok topik penting dari dokumen. K-Means digunakan sebagai metode pengelompokan data non-hirarkis objek data menjadi klaster. Metode ini bekerja dengan meminimalkan variasi data di dalam klaster dan memaksimalkan variasi data diantara klaster. Dari dokumen yang dikeluarkan antara 2006 dan 2016, 839 dokumen diperiksa untuk menentukan frekuensi jangka dan untuk menghasilkan klaster. Evaluasi dilakukan dengan menunjuk seorang ahli untuk memvalidasi hasil klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada 57 istilah bermakna yang dikelompokkan menjadi 3 kelompok. Hubungan orang-orang"

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

Visipustaka

No. Panggil

020 Vis

Penerbit

Jakarta : Perpustakaan Nasional RI., 2019

Deskripsi Fisik

10p. : ill. ; 28cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

1411-2256

Klasifikasi

020

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Vol. 21, No. 1/ April 2019

Subjek

LIBRARY

Info Detail Spesifik

JUrnal Ilmiah Nasional

Pernyataan Tanggungjawab

Perpustakaan Nasional RI

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar