SISTEM AUTOMASI PERPUSTAKAAN

UNIVERSITAS NEGERI MEDAN

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Masuk
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Perbandingan metode-based dengan metode k-mean dalam analisis cluster

Lutfi, Muslich - Konferensi;

Metode K-mean adalah mengelompokkan metode di mana teknik pengelompokan didasarkan hanya pada ukuran jarak antara objek-objek yang diamati, tanpa mempertimbangkan aspek statistik. model berbasis clustering metode yang menggunakan aspek statistik, sebagai dasar teoritis yaitu kriteria probabilitas maksimum. Model ini memiliki beberapa variasi dengan varienty karakteristik geometris yang diperoleh rata-rata komponen Gauss. partisi data dilakukan dengan memanfaatkan EM (harapan-maksimisasi) algoritma. Kemudian dengan menggunakan Bayesian Information Criterion (BIC) model terbaik diperoleh. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan resultof pengelompokan metode antara model berbasis clustering dan K-mean clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model berbasis pengelompokan lebih efektif dalam memisahkan kelompok tumpang tindih dari K-mean.


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
Jurnal matematika, sains, & teknologi
No. Panggil
-
Penerbit
: ., 2007
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
1411-1934
Klasifikasi
-
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Vol. 8, No. 2, Tahun
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

SISTEM AUTOMASI PERPUSTAKAAN
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?