Pengenalan isyarat tangan statis pada sistem isyarat bahasa Indonesia berbasis jaringan syaraf tiruan perambatan balik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Pengenalan isyarat tangan statis pada sistem isyarat bahasa Indonesia berbasis jaringan syaraf tiruan perambatan balik

Sarmita, I Made - Konferensi; Imam, Arif Nurul - Konferensi;

Tujuan utama dari penelitian yang dilakukan adalah melakukan pengenalan pola isyarat tangan statis dalam bahasarnIndonesia. Pengenalan pola isyarat tangan statis dalam bentuk citra secara garis besar dilakukan dalam 3 tahapan yangrnmeliputi: 1) Segmentasi bagian citra yang akan dikenali berupa tangan dan wajah, 2) ekstraksi ciri, dan 3) klasifikasirnpola. Data citra yang diterapkan ada 15 kelas kata isyarat statis. Segmentasi dilakukan dengan menggunakan filter HSVrndengan ambang berdasarkan walllJl kulit. Ekstraksi ciri dilakukan dengan dekomposisi wavelet Haar filter sampairnlevel2. Klasifikasi dilakukan dengan menerapkan sistemjaringan syaraftiruan perambatan balik dengan arsitektur 4096rnneuron pada lapisan input, 75 neuron pada lapisan tersembunyi dan 15 neuron pada lapisan output. Sistem diuji denganrnmenggunakan 225 data validasi dan akurasi yang dicapai adalah 69%.

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri: Makara seri teknologi
No. Panggil: -
Penerbit: : American foundations information service., 2010
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: 1693-6698
Klasifikasi: -
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: Vol. 14/, No. 2, Tahun
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar