Particle filter with binary gaussian weighting and support vector machine for human pose interpretation

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Particle filter with binary gaussian weighting and support vector machine for human pose interpretation

Coffin, Caroline - Nama Orang; Kurniawan, Ridwan - Konferensi; Saparwadi - Konferensi; Jayadi, Suparman - Konferensi;

Makalah ini mengusulkan interpretasi berpose manusia menggunakan filter partikel (PF) dengan Binary Gaussian Pembobotan dan dukunganrnmesin vektor (SVM). Dalam sistem yang diusulkan, filter partikel digunakan untuk melacak objek manusia, maka objek manusia inirnskeletonized menggunakan menipis algoritma dan diklasifikasikan menggunakan SVM. klasifikasi adalah untuk mengidentifikasi berpose manusia, apakah iturnadalah perilaku normal atau abnormal. Berikut filter partikel dimodifikasi melalui perhitungan berat badan menggunakan distribusi Gaussianrnuntuk mengurangi waktu komputasi. filter partikel yang dimodifikasi terdiri dari empat tahap utama. Pertama, partikel yang dihasilkanrnuntuk memprediksi lokasi target. Kedua, berat partikel tertentu dihitung dan partikel-partikel ini digunakan untuk membangunrndistribusi Gaussian. Ketiga, berat semua partikel dihitung berdasarkan distribusi Gaussian. Keempat, partikelrnyang diperbarui berdasarkan masing-masing diubah Filter weigM Partikel bisa mengurangi waktu komputasi dari objek pelacakan sejakrnmetode ini tidak harus menghitung berat partikel satu persatu. Untuk menghitung berat badan, metode yang diusulkan membangunrndistribusi Gaussian dan menghitung berat partikel menggunakan distribusi ini. Melalui percobaan menggunakan data videorndiambil di depan kasir toko, metode yang diusulkan mengurangi waktu komputasi dalam pelacakanrnproses sampai 68,34% rata-rata dibandingkan dengan yang konvensional, sedangkan akurasi pelacakan dengan baru inirnMetode sebanding dengan metode filter partikel, yaitu 90,3%. Menggabungkan filter partikel dengan bobot Gaussian binerrndan mesin dukungan vektor menjanjikan untuk maju kejahatan awal adegan penyelidikan.

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri: Makara seri teknologi
No. Panggil: -
Penerbit: : American foundations information service., 2010
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: English
ISBN/ISSN: 1693-6698
Klasifikasi: -
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: Vol. 14/, No. 1, Tahun
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar