Text

Pengklasifikasian otomatis berbasis ontologi untuk artikel berita berbahasa Indonesia

---

Pencarian informasi tertentu akan sulit dilakukan bila mengandalkan query saja. Pemilihan query yang kurang spesifikrnakan berakibat banyaknya informasi yang tidak relevan ikut terambil oleh sistem. Salah satu cara yang paling berhasilrnuntuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan melakukan klasifikasi dokumen berdasarkan topiknya. Ada banyakrnmetode digunakan untuk melakukan klasifikasi dokumen seperti menggunakan pendekatan statistik dan machinernlearning. Namun, metode klasifikasi dokumen tersebut membutuhkan training data atau dokumen pembelajaran. Padarnpenelitian ini penulis berusaha untuk melakukan klasifikasi dokumen menggunakan sebuah metode yang tidakrnmemerlukan dokumen pembelajaran. Metode klasifikasi ini menggunakan ontologi untuk melakukan klasifikasirndokumen. Klasifikasi dokumen qengan menggunakan ontologi dilakukan dengan membandingkan nilai kemiripan dirnantara dokumen dan sebuah nod& yang ada di ontologi. Sebuah dokumen diklasifikasikan dalam sebuah kategori ataurnnode jika memiliki nilai kemiripan paling tinggi di salah satu node di ontologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwarnontologi dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi dokumen. Nilai recall adalah 97,03%, precision 91,63%, danrnfmeasure 94,02%.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

Makara seri teknologi

No. Panggil

-

Penerbit

: American foundations information service., 2010

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

1693-6698

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Vol. 14/, No. 1, Tahun

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar