Text
Pemodelan sistem tangki-terhubung dengan menggunakan model fuzzy takagi-sugeno
Makalah ini membahas pemodelan sistem tangki terhubung berbasiskan data masukan-keluaran dengan menggunakanrnmodel fuzzy Takagi-Sugeno. Algoritma fuzzy clustering Gustafson-Kessel digunakan untuk mengelompokkan datarnmasukan-keluaran menjadi beberapa cluster berdasarkan kesamaan jarak suatu anggota data masukan-keluaran dari titikrntengah suatu cluster. Cluster-cluster yang terbentuk diproyeksikan orthonormal ke setiap ruang variabel linguistikrnbagian premis untuk mendapatkan fungsi keanggotaan model fuzzy Takagi-Sugeno. Parameter konsekuen dari modelrnfuzzy Takagi-Sugeno diperoleh dengan mengestimasi data setiap cluster dengan menggunakan metode weighted leastsquares.rnHasil model fuzzy Takagi-Sugevo yang diperoleh divalidasi dengan indikator kinerja variance-accounted-forrn(VAF) dan root mean square (RMS). Hasil uji simulasi menunjukkan model fuzzy Takagi-Sugeno sanggup menirurnkarakteristik nonlinier sistem tangki terhubung dengan nilai indikator kinerja model yang baik.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain