Akaike's Information Criterion (AIC) untuk seleksi optimal pada model neural network

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Akaike's Information Criterion (AIC) untuk seleksi optimal pada model neural network

Pulungan, Annisa Vanya - Konferensi; Kusumowidagdo, Astrid - Konferensi;

Selama dua puluh tahun terakhir, Akaike Information Criterion ini (AIC) telah memiliki dampak mendasar dalam statistik masalah evaluasi Model. Makalah ini mempelajari teori umum dari Akaike Information Criterion ini (AIC) untuk menentukan model arsitektur optimal jaringan saraf. Jaringan syaraf telah digunakan untuk mengatasi berbagai masalah klasifikasi. Sifat komputasi dari banyak desain jaringan posible telah dianalisis, tetapi keputusan untuk yang beberapa arsitektur jaringan bersaing adalah terbaik" untuk masalah yang diberikan tetap subjektif. Hubungan antara jaringan saraf yang optimal dan identifikasi model statistik dijelaskan. Sebuah turunan dari Akaike Information Criterion ini (AIC) diberikan."

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri: Sains dan Sibernatika
No. Panggil: -
Penerbit: : ., 2006
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: 1693-7392
Klasifikasi: -
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: Vol. 19, No. 02, Tahun
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar