Text

Masalah prior dalam estimasi bayesian

---

Dalam inferensi bayesian, estimasi parameter-parameter dilakukan dalam distribusi posterior. Distribusi pasterior diperoleh dari penggabungan distribusi prior dengan distribusi likehood sample. Penggabungan yang didasarkan pada aturan Bayes tentang probablitias bersyarat ini seringkali menemui kendala di antaranya beban hitungan yang rumit dan hal ini mempersulit perumusan distribusi posterior. Distribusi/informasi sampel adalah fakta yang tidak bisa direkayasa, sedangkan distribusi prior didasarkan atas keyakinan seseorang/peneliti sehingga dapat disesuaikan untuk mempermudah proses penggabungan kedua distribusi. Untuk keperluan tersebut, statistik bayesian telah menggabungkan konsep distribusi prior sekawan. Jika suatu gejala/kejadian terdistribusi dan bergantung pada dua parameter atau lebih, maka informasi prior yang diyakini haruslah distribusi bersama untuk dua parameter atau lebih yang saling bergantung agar masing-masing parameter kelihatan lebih wajar.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

Jurnal Penelitian Media Komunikasi Penelitian IKIP Manado

No. Panggil

-

Penerbit

: ., 1999

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

1410-0711

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Vol. 03, No. 2A, Tahun

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar