Text
Evaluasi skema waremarking citra berbasis singular value decomposition, kuantisasi dither, dan deteksi sisi
Pemanfaatan singular value decomposition (SVD) di bidang watermarking telah banyak dikembangkan oleh para peneliti. Di makalah ini, kami memaparkan hasil evaluasi terhadap salah satu skema watermarking berbasis SVD dengan kuantisasi Dither dan deteksi sisi yang dikembangkan oleh Mohan, et al. Sebagai benchmark pengujian serangan terhadap citra, kami menggunakan StirMark untuk menghasilkan citra-citra tersebut dibandingkan dengan watermark asli dengan menghitung bit correlation ratio (BCR). Hasil penelitian kami menunjukkan skema watermarking tersebut andal terhadap serangan kompresi JPEG, rotasi, perbesaran/pengecilan, dan PSNR. Skema tersebut juga cukup andal untuk penghapusan baris atau kolom dan cropping sampai tingkat tertentu.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain