Text
Classification of several skin cancer types based on autofluorescence intensity ofvisible light to near infrared ratio
Kanker kulit adalah pertumbuhan ganas pada kulit yang disebabkan oleh banyak faktor . Kanker kulit yang paling umum adalah Sel Basal Kanker ( BCC ) dan Karsinoma Sel Kanker ( SCC ) . Penelitian ini menggunakan analisis diskriminan untuk mengklasifikasikan beberapa jaringan kanker kulit berdasarkan kriteria mati rasa variabel independen . Variabel independen adalah variasi dari cahaya eksitasirnsumber ( lampu LED ) , filter , dan sensor untuk mengukur intensitas autofluorescence ( IAF ) dari cahaya tampak untuk dekat inframerah ( VIS / NIR ) rasio parafin tertanam biopsi jaringan dari BCC , SCC , dan Lipoma . Dari hasil diskriminanrnanalisis , diketahui bahwa fungsi diskriminan ditentukan oleh 4 ( empat ) variabel independen yaitu , biru LED merahrnfilter, biru LED - kuning filter, UV LED biru filter, dan UV LED - kuning filter. Keakuratan diskriminan di mengklasifikasikan analisis jaringan kanker tiga kulit adalah 100 % .
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain