Text

The use of wavelet power spectrum for detection and identification of thinking-induced eeg signals

---

Pada penelitian ini telah dibangun sistem deteksi dan identifikasi komponen-komponen gelombang di dalamrnsinyal EEG terhadap kondisi pikiran. Sinyal EEG diperoleh dari nara coba dengan dua kondisi pikiran, yaiturnrileks dan non-rileks (berpikir). Sistem klasifikasi dibangun berdasarkan dominasi spektral energi masing-masingrngelombang, yang mengidentifikasi kondisi pikiran tertentu. Dalam hal ini spektral daya dari daerah energirngelombang yang dievaluasi, didapat dari transformasi wavelet sinyal EEG. Penggunaan transformasi wavelet dapatrnmereduksi data tanpa kehilangan informasi yang berarti, yang ditunjukkan oleh penyimpangan rekonstruksi sinyalrnwavelet terhadap sinyal asli yang kecil. Metode ini juga dapat mengatasi sifat non-stasioner, sehingga memberikanrnkeberhasilan klasifikasi sebesar 85% untuk kondisi rileks dan 83% untuk kondisi non-rileks. Sementara pengaruhrnposisi elektroda terhadap keberhasilan pengamatan, diketahui bahwa posisi C3, C4 memberikan keberhasilanrnterbaik sedangkan kana! 01, 02 terburuk. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa untuk kondisi non rileks,rnketidakseimbangan energi gelombang di otak dari kana! kiri-kanan lebih besar daripada kondisi rileks.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

Iptek jurnal ilmu pengetahuan alam dan teknologi

No. Panggil

-

Penerbit

: ., 2005

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

English

ISBN/ISSN

0853-4098

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Vol. 16, No. 1, Tahun

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar