SISTEM AUTOMASI PERPUSTAKAAN

UNIVERSITAS NEGERI MEDAN

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Masuk
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

The use of wavelet power spectrum for detection and identification of thinking-induced eeg signals

Leach, J. Chris - Nama Orang; Samnieng, Patcharaphol - Konferensi; Sonthayasathapon, Sita - Konferensi;

Pada penelitian ini telah dibangun sistem deteksi dan identifikasi komponen-komponen gelombang di dalamrnsinyal EEG terhadap kondisi pikiran. Sinyal EEG diperoleh dari nara coba dengan dua kondisi pikiran, yaiturnrileks dan non-rileks (berpikir). Sistem klasifikasi dibangun berdasarkan dominasi spektral energi masing-masingrngelombang, yang mengidentifikasi kondisi pikiran tertentu. Dalam hal ini spektral daya dari daerah energirngelombang yang dievaluasi, didapat dari transformasi wavelet sinyal EEG. Penggunaan transformasi wavelet dapatrnmereduksi data tanpa kehilangan informasi yang berarti, yang ditunjukkan oleh penyimpangan rekonstruksi sinyalrnwavelet terhadap sinyal asli yang kecil. Metode ini juga dapat mengatasi sifat non-stasioner, sehingga memberikanrnkeberhasilan klasifikasi sebesar 85% untuk kondisi rileks dan 83% untuk kondisi non-rileks. Sementara pengaruhrnposisi elektroda terhadap keberhasilan pengamatan, diketahui bahwa posisi C3, C4 memberikan keberhasilanrnterbaik sedangkan kana! 01, 02 terburuk. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa untuk kondisi non rileks,rnketidakseimbangan energi gelombang di otak dari kana! kiri-kanan lebih besar daripada kondisi rileks.


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
Iptek jurnal ilmu pengetahuan alam dan teknologi
No. Panggil
-
Penerbit
: ., 2005
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
English
ISBN/ISSN
0853-4098
Klasifikasi
-
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Vol. 16, No. 1, Tahun
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

SISTEM AUTOMASI PERPUSTAKAAN
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?