Text

Sistem saraf buatan dalam model prediksi; tinjauan berbasis paradigma pembelajaran

---

Artificial Neural Network digunakan di daerah secara luas dari prediksirnmodel kecerdasan buatan. ANN diproduksi baik prediktifrnmodel untuk sistem pakar, sistem basis pengetahuan. Hal ini sebagian besar menggunakan dirnperkiraan ekonomi, tujuan investasi, penilaian real estatrndan banyak tujuan prediksi lainnya bagi para pemangku kepentingan. Mereka selalurnmuka dengan masalah bagaimana mereka mengambil lebih banyak solusi alternatif dalam skalarnprioritas dengan alasan investasi.rnmodel prediksi mewakili bagaimana membuat sebagian besar baik dalam outputrnprediksi. Ada pendekatan banyak diperkenalkan untuk membentukrnmodel. makalah ini hanya menjelaskan dari Artificial Neural NetworkrnMetode dalam dua paradigma pembelajaran; Diawasi dan Unsupervised.rnMetode diawasi memiliki terus atau hasil logistik nilai,rncara lain dalam visualisasi menggunakan algoritma pembelajaran kompetitif.rnSetiap paradigma menghasilkan prediksi output model yang baik dirnpengguna melihat. Pengguna (stakeholders atau investor, dll) dapat menggunakan satu atau semuarnparadigma tergantung kasus masalah.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

Teknologi dan energi

No. Panggil

-

Penerbit

: ., 2005

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

1411-7754

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Vol. 05, No. 01, Tahun

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar