Text

Pengukuran kualitas arsitektur sistem saraf buatan supervised learning berbasis nilai epoch

---

Dalam Artificial Neural Network arsitektur perhatianrnHasil prestasi yang baik diperlukan koneksi yang efektifrnantara node dan anak panah. nomor cara yang efektif node,rnjumlah lapisan untuk membentuk arsitektur yang baik. Yang baikrnberarti arsitektur kurang baik dari zaman dan Berarti kesalahan persegirn(MSE) prestasi. Ada banyak pendekatan untuk membentuk baikrnarsitek jaringan syaraf seperti; korelasi kaskade, percobaanrndan kesalahan dan pemangkasan metode.rnIts alasan tentang kurangi dan tambah baik dari node danrnlapisan. Tulisan ini akan mencoba untuk menemukan korelasi yang signifikan darirnbaik arsitektur dan jumlah zaman. Epoch berartirnterjadi iterasi untuk mencapai konvergensi.rnHasil yaitu korelasi dari lima jaringan sarafrnarsitektur di dasar paradigma pembelajaran diawasi ke nomorrnproses iterasi. Ini akan diukur dengan metode statistikrnvarians analitik (ANOVA).

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

Teknologi dan energi

No. Panggil

-

Penerbit

: ., 2005

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

1411-7754

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Vol. 05, No. 04, Tahun

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar