SISTEM AUTOMASI PERPUSTAKAAN

UNIVERSITAS NEGERI MEDAN

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Masuk
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Model prediksi financial distress dengan binary logit (studi kasus emiten Jakarta Islamic indeks)

Qodir, Ahmad - Nama Orang;

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis: (i) rasio keuangan yang terpilih sebagairnprediktor dalam memprediksi financial distress; (ii) tingkat akurasi model prediksi financial distress yang terbentuk dari analisis. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Bursa Efek Indonesia (BEl) berupa Ringkasan Kinerja Perusahaan Tercatat periode 2012-2013. Dengan teknik purposive sampling, penelitian inirnmenggunakan sampel 23 emiten yangrnterhitung dalam saham lII. Penelitian ini menggunakan metode analisis Binary LogitrnRegression. Hasil empiris menunjukkan bahwa rasio-rasio keuangan dalam laporanrnkeuangan perusahaan yang terdiri dari: Current Ratio (CR), Operating Profit Margin (OPM), Return Of Asset (ROA), Return On Equity (ROE) dan nilai beta saham (YLD) dapat digunakan untuk membedakan dan mengklasifikasikan perusahaan ke dalam kelompok yang mengalami financial distress dan non financial distress. Rasio keuangan yang signifikan memprediksi kemungkinan terjadinya financial distress yaitu ROA dan ROE. Rasio-rasio tersebut digunakan dalam model prediksi financial distress berdasarkan indikator Debt to Total Aset Ratio (DAR) (model kedua) dan terbukti layak secara statistik untuk digunakanrnsebagai model dengan akurasi prediksi 90,9%. Model prediksi financial distress ini dapat digunakan sebagai early warning signal. Bagi pihak regulator seperti BEl, Otoritas Jasa Keuangan dan lainnya, dapat menggunakan model prediksi financial distress ini sebagai tool dalam menjalankan fungsi evaluasi, reviu dan pengawasan terhadap emiten.


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
Jurnal BPPK (Badan Pendidikan Dan Peltihan Keuangan)
No. Panggil
338.9 Jur
Penerbit
: PASPI., 2015
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2085-3785
Klasifikasi
338.9
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Vol. 8, No. 1, Tahun
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

SISTEM AUTOMASI PERPUSTAKAAN
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?