Text

Analisi accelerated learning pada algoritma backpropagation menggunakan adaptive learning rate (Analysis of accelerated learning backpropagation algorithm by using adaptive learning rate)

---

Jaringan syaraf tiruan backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang terawasi dimana output dari jaringan dibandingkan dengan target yang diharapkan sehingga diperoleh error output. Banyak model pembelajaran yang menggunakan algoritma backpropagation. Namun algoritma backpropagation mempunyai keterbatasan yaitu laju konvergensi yang cukup lambat. Pada penelitian ini penulis menambahkan parameter learning rate secara adaptif pada setiap iterasi dan koefisien momentum untuk menghitung proses perubahan bobot. Dari hasil simulasi komputer maka diperoleh perbandingan antara algoritma backpropagation standar dengan backpropagation adaptive learning. Untuk algoritma backpropagation standar kecepatan konvergensi mencapai 1000 epoch dengan nilai Mean Square rror (MSE) yang dihasilkan adalah 0,00044 sedangkan untuk algoritma backpropagation adaptive learning hanya 72 epoch dengan nilai Mean Square Error (MSE) yang dihasilkan 0.0000036. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma backpropagation adaptive learning lebih cepat mencapai konvergensi daripada algoritma backpropagation standar.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

Jurnal teknologi informasi dan komunikasi

No. Panggil

621.382 Jur

Penerbit

: ., 2014

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2338-5839

Klasifikasi

621.382

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Vol. 3, No. 1, Tahun

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar