Text

Knowledge dictionary for information extraction on the arabic text data

---

Ekstraksi informasi merupakan sebuahrntahap awal dari proses analisis data tekstual. Ekstraksi informasi diperlukan untuk mendapatkan informasi dari datarntekstual sehingga dapat digunakan untuk proses analisis seperti misalnya klasifikasi dan kategorisasi. Data tekstualrnsangat dipengaruhi oleh bahasa, jika sebuah data tekstual berbahasa Arab maka karakter yang digunakan adalahrnkarakter arab. Knowledge dictionary merupakan sebuah kamus yang dapat digunakan untuk mengekstraksi informasirndari data tekstual. Informasi yang-4iekstraksi menggunakan knowledge dictionary adalah konsep. Knowledge dictionaryrnbiasanya dibangun secara manual oleh seorang pakar yang tentunya membutuhkan waktu yang lama dan spesifik untukrnsetiap masalah. Pada penelitian ini diusulkan sebuah metode untuk membangun knowledge dictionary secara otomatis.rnPembentukan knowledge dictionary dila~ukan dengan cara mengelompokkan kalimat yang memiliki konsep yang sama,rndengan asumsi kalimat yang memiliki konsep yang sama akan memiliki nilai similaritas yang tinggi. Konsep yang telahrndiekstraksi dapat digunakan sebagai fitur untuk proses komputasi berikutnya misalnya klasifikasi ataupun kategorisasi.rnDataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset teks Arab. Hasil ekstraksi diuji dengan menggunakan mesinrnklasifikasi decision tree dan didapatkan nilai presisi tertinggi 71,0% dan nilai recall tertinggi 75,0%.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

Makara seri teknologi

No. Panggil

600 Mak

Penerbit

: American foundations information service., 2012

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

English

ISBN/ISSN

1693-6698

Klasifikasi

600

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Vol. 16, No. 2, Tahun

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar